Découvrez comment Pomelo Fashion, une start-up innovante du secteur de la mode, a réussi à augmenter son chiffre d’affaires en utilisant une approche personnalisée pour améliorer l’expérience d’achat de ses clients. Dans cette étude de cas, nous explorerons les défis auxquels Pomelo Fashion était confronté, les solutions mises en place et l’impact positif sur son activité.
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Pomelo Fashion, un service mondial d’e-commerce de mode basé en Asie du Sud-Est, utilisait un algorithme obsolète pour classer les produits sur son site web. Cela limitait la découverte de nouveaux articles et l’engagement des utilisateurs. L’entreprise a réalisé que l’amélioration de son algorithme avec l’apprentissage automatique permettrait d’optimiser les recommandations et d’augmenter le chiffre d’affaires.
Améliorer la pertinence des produits présentés sur les pages de catégories, augmenter l’engagement client et stimuler les ventes dans un marché concurrentiel.
Pomelo Fashion a utilisé Amazon Personalize pour créer une expérience d’achat unique et personnalisée. En utilisant les services des partenaires technologiques AWS Segment et Braze, ils ont développé de nouvelles fonctions de tri et de catégorisation basées sur les préférences des acheteurs. Les interactions des clients avec les produits ont été utilisées pour prédire les produits qui leur seraient les plus intéressants.
Grâce à l’optimisation des recommandations, Pomelo Fashion a considérablement augmenté ses ventes et son retour sur investissement. L’algorithme de classement personnalisé est désormais utilisé sur toutes les catégories, ce qui a entraîné une augmentation du chiffre d’affaires brut et des taux de clics.
Cette approche personnalisée a permis à Pomelo Fashion de mieux répondre aux besoins et aux préférences de ses clients, créant ainsi une expérience d’achat plus engageante et pertinente. En utilisant les données des clients et des produits, l’algorithme de classement personnalisé a pu prédire les produits les plus intéressants pour chaque acheteur, augmentant ainsi les chances de conversion. Cette success story est un exemple inspirant pour d’autres entreprises qui cherchent à exploiter le potentiel de la personnalisation.
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